پرش به محتوای اصلی
هوش مصنوعی

GoldData RAG Studio

استودیوی RAG گلدیتا

استودیوی RAG گلدیتا محیطی یکپارچه برای ساخت، آزمون و عملیاتی‌سازی خط لوله بازیابی-تقویت‌شده تولید است. اسناد سازمان را دریافت و قطعه‌بندی می‌کنید، با مدل‌های جاسازی فارسی به بردار تبدیل می‌کنید و با جست‌وجوی برداری، بازرتبه‌بندی و ارجاع دقیق، پاسخ‌های مستند و قابل‌اعتماد می‌سازید. هر مؤلفه از قطعه‌بندی تا فرمان، قابل‌تنظیم، قابل‌ارزیابی و قابل‌پایش است تا کیفیت پاسخ‌ها سنجش‌پذیر بماند.

قابلیت‌های کلیدی

  • خط لوله کامل RAG از دریافت سند تا پاسخ مستند و ارجاع‌دار
  • قطعه‌بندی هوشمند و جاسازی بهینه‌شده برای زبان فارسی
  • جست‌وجوی برداری ترکیبی با بازرتبه‌بندی (Reranking) دقیق
  • ارزیابی خودکار کیفیت، ارجاع‌پذیری و کاهش پاسخ‌سازی نادرست
۰٪
افزایش دقت پاسخ نسبت به مدل خام
۰٪
کاهش پاسخ‌سازی نادرست با ارجاع
۰+
قالب سند و منبع قابل‌دریافت
۰٪
پاسخ‌های همراه با منبع قابل‌ردیابی
ویژگی‌ها

هرچه برای کار با داده در مقیاس سازمانی نیاز دارید

استودیوی RAG گلدیتا یک محیط کامل برای ساخت سامانه‌های بازیابی-تقویت‌شده تولید (RAG) با دریافت داده، قطعه‌بندی، جاسازی، جست‌وجوی برداری، بازرتبه‌بندی، ارجاع و ارزیابی است.

دریافت و پردازش سند

دریافت اسناد PDF، Word، HTML، صفحات وب و پایگاه‌داده با استخراج متن، جدول و فراداده و پاک‌سازی خودکار محتوا.

قطعه‌بندی هوشمند

قطعه‌بندی معنایی و ساختاری اسناد با کنترل اندازه و هم‌پوشانی و حفظ زمینه، برای بازیابی دقیق‌تر و کاهش نویز.

جاسازی فارسی

تبدیل قطعه‌ها به بردار با مدل‌های جاسازی بهینه‌شده برای فارسی و امکان انتخاب و مقایسه مدل‌های جاسازی مختلف.

جست‌وجوی برداری و بازرتبه‌بندی

بازیابی ترکیبی برداری و کلیدواژه‌ای و سپس بازرتبه‌بندی نتایج با مدل reranker برای انتخاب مرتبط‌ترین زمینه.

ساخت فرمان و ارجاع

قالب‌بندی فرمان با زمینه بازیابی‌شده و تولید پاسخ همراه با ارجاع دقیق به منبع، برای پاسخ‌های مستند و قابل‌اعتماد.

ارزیابی و پایش

ارزیابی خودکار صحت، مرتبط‌بودن و ارجاع‌پذیری پاسخ‌ها با مجموعه آزمون و پایش پیوسته کیفیت در محیط عملیاتی.

نحوه‌ی کار

در چهار گام به نتیجه برسید

  1. ۱

    دریافت دانش

    اسناد و منابع دانش سازمان را وارد و خط لوله استخراج، پاک‌سازی و قطعه‌بندی را پیکربندی می‌کنید.

  2. ۲

    جاسازی و نمایه‌سازی

    قطعه‌ها را با مدل جاسازی فارسی به بردار تبدیل و در پایگاه برداری برای جست‌وجوی سریع نمایه می‌کنید.

  3. ۳

    بازیابی و تولید

    برای هر پرسش، مرتبط‌ترین زمینه بازیابی و بازرتبه‌بندی می‌شود و مدل پاسخ مستند با ارجاع تولید می‌کند.

  4. ۴

    ارزیابی و بهبود

    کیفیت پاسخ‌ها را با مجموعه آزمون می‌سنجید و قطعه‌بندی، بازیابی و فرمان را برای دقت بیشتر تنظیم می‌کنید.

کاربردها

سناریوهای واقعی، ارزش ملموس

دستیار دانش سازمانی

پاسخ دقیق و مستند به پرسش کارکنان از میان آیین‌نامه‌ها، رویه‌ها و مستندات داخلی با ارجاع به سند منبع.

پشتیبانی مشتری مبتنی بر مستندات

ربات پشتیبانی که پاسخ‌ها را از پایگاه دانش محصول استخراج و همراه با لینک منبع به مشتری ارائه می‌دهد.

تحقیق حقوقی و انطباق

جست‌وجوی معنایی در قوانین، قراردادها و بخشنامه‌ها و استخراج پاسخ مستند برای تیم‌های حقوقی و انطباق.

تحلیل اسناد فنی و مهندسی

پرسش‌وپاسخ روی دفترچه‌های فنی، استانداردها و گزارش‌ها برای دسترسی سریع مهندسان به دانش پراکنده.

یکپارچگی‌ها

به اکوسیستم داده‌ی موجود شما متصل می‌شود.

ابر مدل زبانی گلدیتاپایگاه‌داده برداری گلدیتاعامل‌های هوشمند گلدیتاLangChainPDF / Word / HTMLREST API / WebhookPython SDKدروازه داده گلدیتا

امنیت و انطباق

امنیت در پایه‌ی این محصول تعبیه شده است.

  • حفظ کنترل دسترسی سند در بازیابی تا کاربر تنها زمینه مجاز را ببیند
  • استقرار اختصاصی on-prem بدون خروج اسناد و دانش از سازمان
  • رمزنگاری اسناد، بردارها و فراداده در حالت سکون و حین انتقال
  • ارجاع شفاف به منبع برای کاهش پاسخ نادرست و افزایش اعتماد
  • ثبت ممیزی پرسش‌ها و پاسخ‌ها برای حاکمیت و بازبینی کیفیت
پرسش‌های متداول

سوالات رایج درباره‌ی استودیوی RAG گلدیتا

مدل زبانی خام تنها بر دانش آموزشی خود تکیه می‌کند و ممکن است درباره دانش اختصاصی و به‌روز سازمان شما پاسخ نادرست بسازد. RAG پاسخ را به اسناد واقعی سازمان متصل و مستند می‌کند؛ نتیجه پاسخ‌های دقیق‌تر، قابل‌ردیابی و قابل‌اعتمادتر است.

استودیوی RAG گلدیتا را برای سازمان خود ببینید

یک دموی اختصاصی متناسب با داده و فرایندهای سازمان شما ترتیب می‌دهیم.