راهکار داده و هوش مصنوعی برای بانک و فین‌تک

الگوهای تقلب پیوسته تغییر می‌کنند و سیستم‌های مبتنی بر قواعد ثابت، تراکنش‌های مشکوک را دیر یا اشتباه شناسایی می‌کنند و نرخ هشدار کاذب بالاست.

اطلاعات مشتری، تراکنش، تسهیلات و کانال‌های دیجیتال در سیستم‌های جداگانه نگهداری می‌شوند و دید واحد و بلادرنگ از مشتری وجود ندارد.

فرایندهای اعطای تسهیلات و امتیازدهی اعتباری زمان‌بر و دستی هستند و از داده‌های جایگزین و مدل‌های یادگیری ماشین بهره نمی‌برند.

الزامات مبارزه با پولشویی، احراز هویت و حفاظت از داده مشتری، نیازمند ردگیری کامل مسیر داده و کنترل دسترسی دقیق است.