پرش به محتوای اصلی
هوش مصنوعی

GoldData Vector

پایگاه‌داده برداری گلدیتا

پایگاه‌داده برداری گلدیتا زیرساخت ذخیره و جست‌وجوی معنایی است که میلیاردها بردار را با تأخیر چند میلی‌ثانیه‌ای مدیریت می‌کند. با الگوریتم‌های نزدیک‌ترین همسایه تقریبی (ANN)، فیلتر هیبریدی روی فراداده و کنترل دقیق توازن سرعت و دقت، شالوده‌ای پایدار برای سامانه‌های RAG، جست‌وجوی معنایی و توصیه‌گر می‌سازید. مقیاس‌پذیری افقی و به‌روزرسانی بلادرنگ بردارها به‌صورت بومی پشتیبانی می‌شود.

قابلیت‌های کلیدی

  • جست‌وجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی (ANN) با تأخیر کم
  • فیلتر هیبریدی هم‌زمان روی بردار و فراداده ساختاریافته
  • مقیاس‌پذیری افقی تا میلیاردها بردار با به‌روزرسانی بلادرنگ
  • کنترل دقیق توازن سرعت و دقت بازیابی برای هر سناریو
۰ میلی‌ثانیه
تأخیر جست‌وجوی برداری (p99)
۰ میلیارد+
بردار قابل‌ذخیره و جست‌وجو
۰٪
دقت بازیابی (Recall) در ANN
۰ هزار+
پرس‌وجو در ثانیه
ویژگی‌ها

هرچه برای کار با داده در مقیاس سازمانی نیاز دارید

پایگاه‌داده برداری گلدیتا برای ذخیره و جست‌وجوی embedding در مقیاس بزرگ با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه تقریبی (ANN)، فیلتر هیبریدی فراداده و تأخیر کم طراحی شده است.

جست‌وجوی ANN

نمایه‌های نزدیک‌ترین همسایه تقریبی مانند HNSW و IVF برای جست‌وجوی شباهت بسیار سریع روی بردارهای پرابعاد.

فیلتر هیبریدی

ترکیب جست‌وجوی برداری با شرط‌های فراداده ساختاریافته در یک پرس‌وجو، برای بازیابی دقیق و محدودشده به زمینه.

نمایه‌سازی انعطاف‌پذیر

انتخاب نوع نمایه و سنجه فاصله و تنظیم پارامترها برای کنترل توازن میان سرعت، دقت و مصرف حافظه.

به‌روزرسانی بلادرنگ

درج، حذف و به‌روزرسانی بردارها به‌صورت بلادرنگ بدون نیاز به بازسازی کامل نمایه، برای داده پویا و متغیر.

مقیاس‌پذیری افقی

قطعه‌بندی (Sharding) و تکثیر خودکار برای مقیاس‌گیری تا میلیاردها بردار با حفظ پایداری و توان عملیاتی بالا.

بهینه‌سازی منابع

فشرده‌سازی برداری (Quantization) و مدیریت حافظه برای کاهش هزینه ذخیره‌سازی بدون افت محسوس در دقت.

نحوه‌ی کار

در چهار گام به نتیجه برسید

  1. ۱

    ساخت مجموعه

    یک مجموعه برداری می‌سازید و ابعاد بردار، سنجه فاصله و نوع نمایه را متناسب با نیاز خود تعریف می‌کنید.

  2. ۲

    درج بردار و فراداده

    بردارهای حاصل از مدل جاسازی را همراه با فراداده ساختاریافته به‌صورت دسته‌ای یا بلادرنگ درج می‌کنید.

  3. ۳

    جست‌وجوی شباهت

    برای هر پرس‌وجو، نزدیک‌ترین بردارها را با امکان اعمال فیلتر فراداده و کنترل تعداد نتایج بازیابی می‌کنید.

  4. ۴

    مقیاس و پایش

    با رشد داده، پایگاه به‌صورت افقی مقیاس می‌گیرد و شما تأخیر، دقت و سلامت نمایه را پایش می‌کنید.

کاربردها

سناریوهای واقعی، ارزش ملموس

حافظه سامانه‌های RAG

ذخیره و بازیابی سریع قطعه‌های اسناد برای خط لوله بازیابی-تقویت‌شده تولید و دستیارهای دانش سازمانی.

جست‌وجوی معنایی

جست‌وجوی مفهومی در محتوا و اسناد بر اساس معنا به‌جای تطبیق کلیدواژه، با درک بهتر منظور کاربر.

سامانه توصیه‌گر

یافتن محصولات، محتوا یا کاربران مشابه بر پایه شباهت بردارهای ویژگی برای پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده.

تشخیص تشابه و تکرار

کشف اسناد، تصاویر یا رکوردهای مشابه و تکراری در مقیاس بزرگ برای پاک‌سازی داده و کشف تقلب.

یکپارچگی‌ها

به اکوسیستم داده‌ی موجود شما متصل می‌شود.

استودیوی RAG گلدیتاابر مدل زبانی گلدیتاعامل‌های هوشمند گلدیتاLangChainREST / gRPC APIPython / Node.js SDKKubernetes / Dockerدروازه داده گلدیتا

امنیت و انطباق

امنیت در پایه‌ی این محصول تعبیه شده است.

  • رمزنگاری بردارها و فراداده در حالت سکون و حین انتقال
  • کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در سطح مجموعه و فضای نام
  • ایزوله‌سازی داده هر مستأجر (Tenant Isolation) در محیط مشترک
  • ثبت ممیزی پرس‌وجوها و عملیات نوشتن برای حاکمیت داده
  • امکان استقرار اختصاصی on-prem یا در ابر خصوصی سازمان
پرسش‌های متداول

سوالات رایج درباره‌ی پایگاه‌داده برداری گلدیتا

جست‌وجوی دقیق نزدیک‌ترین همسایه در مقیاس میلیاردی بسیار کند و پرهزینه است. الگوریتم‌های نزدیک‌ترین همسایه تقریبی (ANN) با اندکی چشم‌پوشی کنترل‌شده از دقت، سرعت را صدها برابر افزایش می‌دهند و دقت بازیابی همچنان بالای ۹۹ درصد باقی می‌ماند.

پایگاه‌داده برداری گلدیتا را برای سازمان خود ببینید

یک دموی اختصاصی متناسب با داده و فرایندهای سازمان شما ترتیب می‌دهیم.