هوش مصنوعی مولد و LLMOps
هوش مصنوعی مولد، تعامل سازمان با دانش و داده را دگرگون میکند. گلدیتا راهکارهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ را با معماری RAG، embeddings و fine-tune بر دادهی اختصاصی شما میسازد و با LLMOps پایدار و قابل اتکا نگه میدارد. تمرکز ما بر پشتیبانی از زبان فارسی، حریم خصوصی داده و امکان استقرار کاملاً اختصاصی است.
نتایج کلیدی
- دستیار هوشمند مبتنی بر دانش اختصاصی و معتبر سازمان
- پاسخهای دقیق و قابل استناد با معماری RAG و کاهش توهم
- پشتیبانی روان از زبان فارسی در درک و تولید متن
- حفظ حریم خصوصی با استقرار اختصاصی و کنترل کامل داده
- خودکارسازی پایش کیفیت، هزینه و امنیت مدل با LLMOps
آنچه ارائه میدهیم
هوش مصنوعی مولد گلدیتا: مدل زبانی بزرگ (LLM)، معماری RAG، embeddings، fine-tune و LLMOps با حریم خصوصی و استقرار اختصاصی برای سازمان شما.
معماری RAG
ساخت سامانهی بازیابی-تقویتی که پاسخها را بر اسناد معتبر سازمان استوار میکند و توهم مدل را کاهش میدهد.
fine-tune و تطبیق مدل
تنظیم دقیق مدلهای زبانی بر داده و لحن اختصاصی سازمان برای پاسخهای همراستا با حوزهی کاری شما.
embeddings و جستجوی معنایی
ساخت بردارهای معنایی و پایگاه برداری برای جستجوی هوشمند، دستهبندی و پیشنهاد محتوای مرتبط.
استقرار اختصاصی LLM
استقرار مدلهای زبانی بهصورت درونسازمانی یا ابر خصوصی با کنترل کامل بر داده و حریم خصوصی.
ایمنی و کنترل خروجی
اعمال نردههای محافظ (Guardrails)، پالایش محتوا و کنترل دسترسی برای استفادهی مسئولانه و امن از مدل.
LLMOps و ارزیابی
پایش کیفیت پاسخ، هزینهی توکن، تأخیر و نسخهبندی پرامپتها با چارچوب ارزیابی پیوسته.
چگونه پیش میرویم
- ۱
شناسایی کاربرد و منابع دانش
کاربرد هدف و منابع دانش معتبر سازمان را شناسایی میکنیم و معیارهای کیفیت پاسخ را تعریف میکنیم.
- ۲
طراحی معماری و آمادهسازی دانش
اسناد را پردازش، قطعهبندی و به embeddings تبدیل میکنیم و معماری RAG یا fine-tune مناسب را برمیگزینیم.
- ۳
ساخت، ارزیابی و تنظیم
سامانه را میسازیم، با مجموعهی آزمون کیفیت و ایمنی ارزیابی میکنیم و پرامپتها و پارامترها را بهینه میسازیم.
- ۴
استقرار امن و پایش پیوسته
راهکار را با نردههای محافظ مستقر و با LLMOps کیفیت، هزینه و امنیت آن را بهصورت پیوسته پایش میکنیم.
چه چیزی تحویل میگیرید
تحویلدادنیهای روشن و مستند، در هر مرحله از همکاری؛ بدون قفلشدگی و با مالکیت کامل برای سازمان شما.
شروع گفتوگو- سامانهی RAG یا مدل تنظیمشده بر دانش اختصاصی سازمان
- پایگاه برداری و خط لولهی تولید embeddings
- چارچوب ارزیابی کیفیت، ایمنی و هزینهی پاسخها
- نردههای محافظ و سیاستهای کنترل دسترسی و خروجی
- بستر استقرار اختصاصی (درونسازمانی یا ابر خصوصی)
- مستندات LLMOps و راهنمای نگهداری و بهروزرسانی
سوالات رایج
RAG یا تولید تقویتشده با بازیابی، روشی است که در آن مدل زبانی پیش از پاسخ، اسناد معتبر سازمان را بازیابی میکند و پاسخ را بر آنها استوار میسازد. این رویکرد توهم مدل را بهشدت کاهش میدهد، پاسخها را قابل استناد میکند و امکان بهروزرسانی دانش را بدون آموزش مجدد مدل فراهم میآورد.
برای هوش مصنوعی مولد و LLMOps با ما صحبت کنید
کارشناسان گلدیتا آمادهاند نیاز سازمان شما را بررسی و راهکار مناسب را پیشنهاد دهند.