پرش به محتوای اصلی
خدمت تخصصی

دریاچه داده و Lakehouse

دریاچه داده به سازمان امکان می‌دهد هر نوع داده‌ای را در هر فرمتی و در هر مقیاسی ذخیره کند، بدون آنکه از پیش ساختار آن را تعیین کند. معماری Lakehouse این انعطاف را با قابلیت‌های قابل‌اتکای انبار داده مانند تراکنش و حاکمیت ترکیب می‌کند. گلدیتا دریاچه و Lakehouse را با معماری لایه‌ای، فرمت‌های جدولی باز و حاکمیت قوی طراحی می‌کند تا بستری واحد برای تحلیل، گزارش و هوش مصنوعی فراهم شود.

نتایج کلیدی

  • ذخیره‌ی هر نوع داده ساخت‌یافته، نیمه‌ساخت‌یافته و بدون ساختار
  • کاهش هزینه‌ی ذخیره‌سازی با تفکیک محاسبه و ذخیره
  • بستری واحد برای BI، علم داده و یادگیری ماشین
  • قابلیت تراکنش و کیفیت داده با فرمت‌های جدولی باز
  • اجتناب از قفل‌شدن به یک فروشنده با فرمت‌های باز
توانمندی‌ها

آنچه ارائه می‌دهیم

دریاچه داده و Lakehouse گلدیتا: ذخیره‌سازی داده ساخت‌یافته و بدون ساختار، معماری مدالیون، فرمت‌های باز جدولی و یکپارچگی با تحلیل و یادگیری ماشین.

معماری مدالیون

سازمان‌دهی داده در لایه‌های برنزی، نقره‌ای و طلایی برای پالایش تدریجی از داده‌ی خام تا داده‌ی آماده‌ی مصرف و تحلیل.

فرمت‌های جدولی باز

به‌کارگیری فرمت‌های جدولی باز مانند فرمت‌های تراکنشی برای پشتیبانی از به‌روزرسانی، حذف، سفر در زمان و تکامل طرحواره.

بلع و سازمان‌دهی داده

بلع دسته‌ای و جریانی داده از منابع گوناگون و سازمان‌دهی آن با پارتیشن‌بندی و فهرست‌گذاری بهینه برای دسترسی سریع.

کاتالوگ و حاکمیت

ساخت کاتالوگ داده، مدیریت تبار، رده‌بندی و کنترل دسترسی دقیق تا دریاچه به مرداب داده تبدیل نشود.

بستر تحلیل و یادگیری ماشین

اتصال موتورهای پرس‌وجو، نوت‌بوک‌های علم داده و خط لوله‌های یادگیری ماشین مستقیماً به داده‌ی دریاچه بدون جابه‌جایی پرهزینه.

بهینه‌سازی هزینه و کارایی

فشرده‌سازی، فایل‌های بهینه و راهبردهای ذخیره‌ی لایه‌ای برای کاهش هزینه و حفظ کارایی پرس‌وجو در مقیاس بالا.

رویکرد ما

چگونه پیش می‌رویم

  1. ۱

    ارزیابی منابع و کاربردها

    انواع داده، حجم، سرعت و کاربردهای هدف از تحلیل تا یادگیری ماشین را بررسی می‌کنیم تا معماری مناسب را برگزینیم.

  2. ۲

    طراحی معماری لایه‌ای

    معماری مدالیون، فرمت جدولی، راهبرد پارتیشن‌بندی و مدل حاکمیت و امنیت دریاچه را طراحی می‌کنیم.

  3. ۳

    پیاده‌سازی بلع و پالایش

    خط لوله‌های بلع و پالایش لایه به لایه را می‌سازیم و کاتالوگ و قواعد کیفیت داده را مستقر می‌کنیم.

  4. ۴

    یکپارچگی و عملیاتی‌سازی

    موتورهای تحلیل و یادگیری ماشین را متصل، حاکمیت را اعمال و سامانه را برای بهره‌برداری پایدار تحویل می‌دهیم.

خروجی‌ها

چه چیزی تحویل می‌گیرید

تحویل‌دادنی‌های روشن و مستند، در هر مرحله از همکاری؛ بدون قفل‌شدگی و با مالکیت کامل برای سازمان شما.

شروع گفت‌وگو
  • سند معماری دریاچه/Lakehouse و راهبرد لایه‌بندی
  • دریاچه‌ی داده‌ی پیاده‌سازی‌شده با لایه‌های مدالیون
  • خط لوله‌های بلع دسته‌ای و جریانی داده
  • کاتالوگ داده، مدیریت تبار و مدل حاکمیت
  • چارچوب قواعد کیفیت و کنترل دسترسی
  • راهنمای بهره‌برداری و انتقال دانش به تیم داده
پرسش‌های متداول

سوالات رایج

انبار داده برای داده‌ی ساخت‌یافته و گزارش‌گیری بهینه است و طرحواره را از پیش تعریف می‌کند. دریاچه داده هر نوع داده‌ای را در فرمت خام و با هزینه‌ی پایین ذخیره می‌کند و انعطاف بالایی برای علم داده دارد، اما به‌تنهایی فاقد تراکنش و حاکمیت قوی است. Lakehouse تلاش می‌کند بهترین هر دو را ترکیب کند: انعطاف و هزینه‌ی پایین دریاچه به‌علاوه‌ی تراکنش، کیفیت و قابلیت گزارش‌گیری انبار، با کمک فرمت‌های جدولی باز.

برای دریاچه داده و Lakehouse با ما صحبت کنید

کارشناسان گلدیتا آماده‌اند نیاز سازمان شما را بررسی و راهکار مناسب را پیشنهاد دهند.